Uma nova pesquisa RealTime Big Data trouxe um alerta para a direita na corrida pelas duas vagas ao Senado pelo Distrito Federal nas eleições de 2026. Michelle Bolsonaro (PL) aparece na liderança, com 25% das intenções de voto, consolidando-se como a principal representante do campo bolsonarista.
Os números mostram ainda que a disputa pela segunda cadeira está aberta. Logo atrás de Michelle, Leila do Vôlei (PDT) registra 17%, Bia Kicis (PL) 15% e Erika Kokay (PT) também 15%, valores que se encontram dentro da margem de erro e, portanto, tecnicamente empatados.
Resultados gerais
Quando a pesquisa separa a primeira e a segunda opção de voto, o panorama ganha mais nuances. No primeiro voto, Michelle é escolhida por 35% dos entrevistados, enquanto Bia Kicis aparece com 12% e Leila do Vôlei com 21%. No segundo voto, Bia Kicis sobe para 18%, ultrapassando Michelle, que registra 16%.
Os demais candidatos também apresentam variações entre as duas opções: Erika Kokay tem 14% no primeiro voto e 16% no segundo; Leila do Vôlei tem 21% e 14%, respectivamente. Esses dados indicam que a força de Michelle não se converte automaticamente em apoio ao segundo candidato da direita.
Risco de perder a segunda vaga
O cenário chama atenção porque o Distrito Federal costuma ser um dos pontos mais fortes da direita. Se a estratégia não conseguir canalizar o segundo voto para Bia Kicis, parte do eleitorado pode acabar favorecendo candidatos de outros campos, como Leila do Vôlei ou Erika Kokay.
Na prática, a direita pode ter votos suficientes para conquistar ambas as cadeiras, mas acabar eleita apenas uma, caso Michelle mantenha a vantagem confortável e Bia não supere Leila e Erika na reta final.
Como foi feita a pesquisa
A pesquisa ouviu 1.600 eleitores do Distrito Federal entre 14 e 18 de agosto, por meio de abordagens telefônicas e digitais. A margem de erro é de dois pontos percentuais, para mais ou para menos, com nível de confiança de 95%.
O levantamento está registrado no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o número DF-07849/2026, garantindo a transparência dos dados divulgados.
